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    周一的技术战略会上，贾瀞雯在白板上写下四个字：图像搜索。

    会议室里安静了几秒。

    然后响起一阵低低的议论声。

    “图像搜索？”李明重复了一遍，“用户上传图片，然后我们找相似的图片？”

    “对。”贾瀞雯点头，“技术上叫基于内容的图像检索。

    国外有实验室在研究，但还没有成熟的产品。”

    张涛推了推眼镜：“贾总，这个……太超前了吧？我们现在连文字搜索都还没做到完美。

    图像搜索的复杂度要高几个数量级。”

    “我知道难。”贾瀞雯说，“但搜索的未来不只是文字。

    图片、声音、视频，这些都是信息。

    如果我们现在不开始研究，等别人做出来了，我们就落后了。”

    王磊举手：“技术上具体要做什么？”

    “分几个部分。”贾瀞雯在白板上画图，“第一，特征提取。

    从图片里提取颜色、纹理、形状等特征。

    第二，特征索引。

    把这些特征建成可搜索的数据库。

    第三，相似度匹配。

    用户上传图片后，计算和库中图片的相似度，返回最接近的结果。”

    她画完，看向团队。

    大多数人都皱着眉头。

    “这需要计算机视觉的专业知识。”新来的一个算法工程师说，“我们团队没人懂这个领域。”

    “需要大量的计算资源。”另一个工程师补充，“图片特征提取很耗CPU，匹配算法也很复杂。

    现在的服务器可能扛不住。”

    “还有数据问题。”李明说，“我们需要海量的图片数据来训练和测试。

    去哪找这么多图片？”

    质疑声一个接一个。

    贾瀞雯安静地听着，等大家都说完了，她才开口。

    “所有的困难我都知道。”她说，“但陈总说了，有些事现在不做，以后就晚了。

    图像搜索是未来，我们必须现在开始布局。”

    她顿了顿：“当然，不是要马上做出产品。

    我们先做预研，探索技术可行性。

    周期定六个月，投入资源控制在可接受范围内。

    这样可以吗？”

    团队互相看了看，最终都点了头。

    但贾瀞雯能看出来，大部分人心里还是没底。
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